在这个人工智能时代linux设置默认网关redhat linux,计算机的计算速度越来越快。OpenCL(Open Computing Language)是一种开放式的、通用的、并行的编程语言。它可以用于处理多种类型的数据,例如图像、视频和数字信号处理等。本文将介绍如何在CentOS上查看OpenCL。
1.确认系统是否支持OpenCL
在开始使用OpenCL之前,必须确认您的系统是否支持它。为此,可以打开终端并输入以下命令:
lspci | grep -i vga
如果您的计算机支持OpenCL,则会显示类似于以下内容的输出:
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1080](rev a1)
如果您看到了这个输出,那么您的计算机支持OpenCL。
2.安装NVIDIA驱动程序
要使用NVIDIA GPU进行OpenCL编程,必须先安装NVIDIA驱动程序。可以使用以下命令安装最新版本的NVIDIA驱动程序:
sudo yum install epel-release sudo yum install dkms sudo yum install kernel-devel sudo yum install kernel-headers sudo yum install gcc make sudo yum install gcc-c++ sudo yum install acpid sudo reboot wget sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run
3.安装OpenCL库
安装完NVIDIA驱动程序后,需要安装OpenCL库。可以使用以下命令安装OpenCL库:
sudo yum install ocl-icd-devel
4.验证OpenCL是否安装成功
可以使用以下命令验证OpenCL是否已成功安装:
clinfo
如果一切正常centos 查看opencl,则会显示类似于以下内容的输出:
Number of platforms: 1 Platform Profile: FULL_PROFILE Platform Version: OpenCL 1.2 CUDA 9.1.84 Platform Name: NVIDIA CUDA Platform Vendor: NVIDIA Corporation ...
如果您看到类似于这样的输出,则表示您已成功安装了OpenCL。
5.编写第一个OpenCL程序
现在,您已经成功地在CentOS上安装了OpenCL。下面是一个简单的OpenCL程序,用于将两个向量相加:
c++ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <CL/cl.h> #define MEM_SIZE (128) #define MAX_SOURCE_SIZE (0x100000) int main() { cl_device_id device_id = NULL; cl_context context = NULL; cl_command_queue command_queue = NULL; cl_mem memobj = NULL; cl_program program = NULL; cl_kernel kernel = NULL; cl_platform_id platform_id = NULL; cl_uint ret_num_devices; cl_uint ret_num_platforms; cl_int ret; char string[MEM_SIZE]; FILE *fp; char fileName[]="./hello.cl"; char *source_str; size_t source_size; /* Load the source code containing the kernel*/ fp = fopen(fileName,"r"); if (!fp){ fprintf(stderr,"Failed to load kernel.n"); exit(1); } source_str =(char*)malloc(MAX_SOURCE_SIZE); source_size = fread(source_str,1, MAX_SOURCE_SIZE, fp); fclose(fp); /* Get Platform and Device Info */ ret = clGetPlatformIDs(1,&platform_id,&ret_num_platforms); ret = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT,1,&device_id,&ret_num_devices); /* Create OpenCL context */ context = clCreateContext(NULL,1,&device_id, NULL, NULL,&ret); /* Create Command Queue */ command_queue = clCreateCommandQueue(context, device_id,0,&ret); /* Create Memory Buffer */ memobj = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE,MEM_SIZE * sizeof(char), NULL,&ret); /* Create Kernel Program from the source */ program = clCreateProgramWithSource(context,1,(const char **)&source_str, (const size_t*)&source_size,&ret); /* Build Kernel Program */ ret = clBuildProgram(program,1,&device_id,NULL,NULL,NULL); /* Create OpenCL Kernel */ kernel = clCreateKernel(program,"hello",&ret); /* Set OpenCL Kernel Parameters */ ret = clSetKernelArg(kernel,0,sizeof(cl_mem),(void *)&memobj); /* Execute OpenCL Kernel */ ret = clEnqueueTask(command_queue, kernel,0, NULL,NULL); /* Copy results from the memory buffer */ ret = clEnqueueReadBuffer(command_queue, memobj, CL_TRUE,0, MEM_SIZE * sizeof(char),string,0, NULL, NULL); /* Display Result */ puts(string); /* Finalization */ ret = clFlush(command_queue); ret = clFinish(command_queue); ret = clReleaseKernel(kernel); ret = clReleaseProgram(program); ret = clReleaseMemObject(memobj); ret = clReleaseCommandQueue(command_queue); ret = clReleaseContext(context); free(source_str); return 0; }
6.编译和运行OpenCL程序
要编译OpenCL程序,可以使用以下命令:
gcc -o hello hello.c-lOpenCL
然后,可以使用以下命令运行OpenCL程序:
./hello
7.总结
本文介绍了如何在CentOS上查看OpenCL。首先,必须确认系统是否支持OpenCL。然后,安装NVIDIA驱动程序和OpenCL库。接下来,可以验证是否成功安装了OpenCL,并编写第一个OpenCL程序。最后centos 查看opencl,编译和运行OpenCL程序。
8.参考文献
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