原文:
MobaXterm亦称MobaXVT,是一款强化型终端、X服务器和Unix命令集(GNU/Cygwin)工具箱。
MobaXterm才能开启多个终端视窗,以最新的X服务器为基础的X.Org,就能轻松地来试用Unix/Linux上的GNUUnix命令。这样一来,俺们才能不用安装虚拟机来试用虚拟环境,而后只要经过MobaXterm就才能使用大多数的linux命令。MobaXterm还有很强的扩充能力,还能集成插件来运行Gcc,Perl、Curl、Tcl/Tk/Expect等程序。
一、[MobaXterm]联接远程服务器
二、Linux命令行上传和下载文件
1.因为本人在上传和下载文件时须要管理员权限linux下gcc版本查看命令行,所以只能通过命令行操作,其实MobaXterm也支持在非管理员权限下拖放上传文件
2.切换到管理员权限
[user1@localhost ~]$ su root
以后会提示输入管理员密码
3.在远程服务器上创建文件夹
(base) [root@localhost user1]# cd /home/user1/data
(base) [root@localhost data]# mkdir 文件夹名称
#补充命令
cd .. 返回上一级目录
cd ../.. 返回上两级目录
cd 或 cd ~ 返回home目录
cd - 目录名 返回指定目录
先步入相应的文件夹,再在该文件夹下创建自己的文件夹
4.将文件(夹)上传到刚才创建的文件夹里
在本机步入到须要复制的文件(夹)的目录下,右键点击"openMobaXtermterminalhere"
在MobaXterm终端输入命令
#上传文件
scp local_fileName remote_username@remote_ip:remote_folder
#例如 scp valid.csv root@10.10.10.10:/home/uer1/data
#上传文件夹
scp -r local_fileName remote_username@remote_ip:remote_folder
5.从远程服务器下载文件(夹)
MobaXterm输入命令
#下载文件
scp remote_username@remote_ip:remote_filePath local_filePath
#例如 scp root@10.10.10.10:/home/uer1/data/valid.csv /drives/d/
#下载文件夹
scp -r remote_username@remote_ip:remote_filePath local_filePath
6.更改上传的文件(夹)权限
将文件(夹)上传到远程服务器后,在两侧目录树点击打开上传的文件会报错:SFTPerror#3:permissiondenied
解决办法:以管理员身分登入远程服务器,命令行步入自己创建的文件夹,输入命令
chmod-R777*
7.删掉文件(夹)
#删除文件
rm 文件路径
#删除文件夹及其子文件
rm -r 文件夹路径
三、服务器挂载U盘传输文件四、.ipynb文件转化为.py文件
键盘Win+Rlinux 删除文件夹,输入cmd回车
看下cmd的当前目录linux伊甸园论坛,把.ipynb文件置于该目录下
输入命令
jupyter nbconvert --to script *.ipynb
# 示例
jupyter nbconvert --to script test.ipynb
当前目录下多了一个.py文件,已转好
问题记录1.切换管理员
(base) [user1@localhost ~]$ su root
密码:
su: 鉴定故障
解决:
sudo su
2.多用户多个anaconda,切换anacondabase路径
问题描述:现今base路径为/home/uu/anaconda3下,假如创建环境linux下gcc版本查看命令行,就会在该路径下。我的目标是在/home/user1/amaconda3下创建环境。
解决办法:
1. 修改~/.bashrc
vim ~/.bashrc
2.点击键盘i,进入插入模式
将文件中所有的/home/uu/anaconda3 开头的路径
替换为 /home/user1/anaconda3
3.输入 :wq
保存修改并退出
4.退出MobaXterm 然后重启MobaXterm才会看到base 路径已经切换了
3.conda有关环境常用命令
1.建立环境
conda create -n 环境名 python=版本号
eg. conda create -n py38 python=3.8
2.删除环境
conda remove -n 环境名 --all
eg. conda remove -n py38 --all
3.查看所有环境
conda env list
4.激活环境
conda activate 环境名
5.关闭环境
conda deactivate
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